最近台灣老闆們與媒體界，又流行一個垃圾名詞：海量資料／大數據（big data），它跟雲端運算（Cloud Computing）一樣，這個也弄個雲，那個也叫雲，其實就是架個伺服器，公布其網址給人使用而已。講得神奇無比，好像企業用了它，它們的營收與獲利數字，就真的都會上雲端一樣。
海量資料，也是一個空洞無聊的舊酒換新包裝，重新上市，以前這叫做資料探勘（Data Mining），其中行銷部分叫做資料庫行銷（Database Marketing），就是統計分析資料庫內的大量資料，找出其關鍵變數，及變化模式來，然後操控其中幾個企業可以掌控的變數，把錢花在刀口上，求取照著模式增長的營收獲利。
這些統計分析工具都有一個重大盲點，他們都是從歷史資料中試圖推斷未來，對於還未發生的創新活動，既然還未發生，自然無從預測，所以真的依賴這個做事的企業或個人，都照著既有模式做事，慢慢地都會落入落後群組去，無一例外。
另一個明顯問題是，別人過去的成功故事，並不適用於你自己現在的時空環境，而且，什麼人玩什麼鳥，也不是把任何人放到同一個時空環境中，就能達成同樣的成功的。這些都是決策輔助工具，提供決策者參考而已，成敗關鍵是那個決策者做了什麼決策，並不是他用了什麼工具。
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http://www.bnext.com.tw/article/view/id/34692
Big Data是企管問題，而非IT問題！
海量資料，也是一個空洞無聊的舊酒換新包裝，重新上市，以前這叫做資料探勘（Data Mining），其中行銷部分叫做資料庫行銷（Database Marketing），就是統計分析資料庫內的大量資料，找出其關鍵變數，及變化模式來，然後操控其中幾個企業可以掌控的變數，把錢花在刀口上，求取照著模式增長的營收獲利。
這些統計分析工具都有一個重大盲點，他們都是從歷史資料中試圖推斷未來，對於還未發生的創新活動，既然還未發生，自然無從預測，所以真的依賴這個做事的企業或個人，都照著既有模式做事，慢慢地都會落入落後群組去，無一例外。
另一個明顯問題是，別人過去的成功故事，並不適用於你自己現在的時空環境，而且，什麼人玩什麼鳥，也不是把任何人放到同一個時空環境中，就能達成同樣的成功的。這些都是決策輔助工具，提供決策者參考而已，成敗關鍵是那個決策者做了什麼決策，並不是他用了什麼工具。
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Big Data是企管問題，而非IT問題！
