2023年5月17日 星期三

不能未遂與普通障礙未遂的區辨

引文作者的小兒子法律唸的不錯,這是刑法的謙抑原則,以及罪刑法定主義的體現,法律的構成要件必須完全符合,且無阻卻違法事由才能成罪。
簡單來說,殺人罪的構成要件之一,是人(始於出生、終於死亡)。屍體是物並不是人,所以行為人不論是故意或過失去射擊一個物,是不可能犯上殺人罪的。
另外,從因果關係來看,其仇家的死亡與行為人的開槍射擊並無關係,當然法院就不能以殺人罪相繩。
至於有部分刑法學者認為行為人已經著手殺人,但不發生其仇家因其行為而死亡的結果,是因爲有外部障礙事由之阻斷(因為已經另因其他原因而死亡),致未發生原可預期或預見之犯罪結果者,即屬普通障礙未遂之範疇,而認為應論以殺人未遂罪,我深深不以為然,我認為這就是羅織罪名,且違反罪刑法定主義以及刑法的謙抑原則。
此案例行為人想要實現犯罪,也確實著手犯罪的實行,但根本不可能發生犯罪結果,也就是「不能未遂」*1,不應該會成罪。總之,經法院調查後,其仇家明明不是行為人殺的,沒有因果關係,那麼法院怎麼可以判行為人以殺人未遂罪呢?
我比較可以贊同的是,當發生不等價的客體錯誤(被告誤認屍體為人)時,應以過失論,但殺人罪需要「故意」,所以還是不成罪。

而且,因為毁損屍體罪的構成要件中需要「明知」其所侵害的是屍體,此人不知所射擊的是屍體,所以也不會成罪。
不過,刑法對於殺人罪特別重視,也處罰預備殺人的行為。本案例行為人意圖(intent)殺人十分明顯,所以如果其仇家在他準備槍械時尚未死亡,則行為人會犯有預備殺人罪。
還有,行為人當然也觸犯了槍炮彈藥刀械管制條例。
英美判例法制與歐日台等大陸法系,在處理這個問題上已經有所分歧,請參看我與網友的討論串:

《案例研討:構成要件不等價的客體錯誤》

*1:最高法院100年度台上字第2604號刑事判決:「所謂不能(未遂)犯,乃指行為人已著手於犯罪之實行,而就其行為觀察,並不能發生結果,且無結果發生之危險或可能者而言;倘其行為後,因有外部障礙事由之阻斷,致未發生原可預期或預見之犯罪結果者,即屬(普通)障礙未遂之範疇,而非不能犯。二者區別,端在於有無發生結果之危險或可能。如有,為(普通障礙)未遂犯;若無,始屬不能(未遂)犯。又所言中止(未遂)犯,則指已著手於犯罪行為之實行,嗣因己意,消極中止該行為之續行,或改以積極作為防止其結果之發生,並均終致該犯罪之結果未發生之情形而言。其重要特徵之一,厥為行為尚未完全完成,斯有中止可言,若行為既已完成,卻純因外部障礙而未發生原所預期或預見之結果者,要屬障礙未遂問題,並非中止犯。」
昨天我和不是念法律的大兒子站在一邊,念法律的小兒子和媽媽站在一邊:法律應不應該以結果論?
我覺得要獨立於結果,小兒子則認為結果是要件。
問題的設置是這樣,某人對著熟睡的仇家開槍,槍槍對準要害。結果發現這個中槍的仇家不是熟睡,早就死了,某人只是對著屍體開槍。問,某人是否該受謀殺罪處罰?我認為要,此人有犯意有行為,道德上他就是殺人犯, 實用上,此人的心態與行為可能重複,足以危害社會,必須處罰。小兒子不同意,若不以結果為要件,法律無力規範;一個實務的觀點。

2023年4月14日 星期五

海牙常設仲裁法院剛剛命令俄羅斯向烏克蘭支付 50 億美元的賠償金!

海牙常設仲裁法院(PCA)判決俄羅斯必須賠償烏克蘭的50億美元,只是烏克蘭之Naftogaz企業在克里米亞被俄羅斯於2014年非法強佔的資產,但重要的是,它會成為一個判決先例(Precedent)。

所以,烏克蘭其他在克里米亞有資產的企業,都可以引用此判決先例,向海牙常設仲裁法院聲請仲裁(但是俄羅斯下一次應該不會再同意仲裁了),以及/或向各國法庭起訴請求比照辦理,在勝訴後,好扣押俄羅斯在該國的財產,例如進入該國港口的俄羅斯船艦,來拍賣抵償!

這是烏克蘭巨大的法律勝利!

註:海牙常設仲裁法院(Permanent Court of Arbitration,PCA),也稱海牙仲裁法院,是依據1900年第二屆海牙和平會議的建議於1910年條約生效時建立的國際爭端仲裁機構,仲裁異於訴訟和審判,仲裁需要雙方都是自願才能提請仲裁。

海牙常設仲裁法院成立所依據的公約:

  1. 1899年《和平解決國際爭端公約》
  2. 1907年《和平解決國際爭端公約》
海牙常設仲裁法院常常被誤解為聯合國海牙國際法院(ICJ)或其子機構地位的仲裁庭。其實,它與聯合國在海牙的國際法院無關,雖然都在海牙和平宮大樓(在海牙的跨國法院還有海牙國際刑事法院)。總之,海牙常設仲裁法院和聯合國沒有任何關係。

「突發新聞:
海牙常設仲裁法院剛剛命令俄羅斯向烏克蘭支付 50 億美元的賠償金,以賠償因俄羅斯在 2014 年吞併克里米亞半島期間沒收 Naftogaz 的克里米亞資產而造成的損失。
對俄羅斯來說是一個巨大的打擊,因為它開創了先例。」
BREAKING:
The Permanent Court of Arbitration in The Hague just ordered Russia to pay Ukraine $5bn in compensation for losses caused by Russia’s seizure of Naftogaz’s Crimean assets during the annexation of the peninsula in 2014.
Big blow for Russia, as it sets a precedent.
「如果俄羅斯拒絕遵守裁決,Naftogaz 有權在簽署仲裁法院公約,且俄羅斯資產位於其境內的國家強制執行該裁決
綠色部分是 1907 年簽署該公約的國家」
If Russia refuses to comply with the ruling, Naftogaz has the right to use an enforcement mechanism in states which are part of the court’s convention & have Russian assets located within their borders
The countries in green are part of the Convention, which was signed in 1907

2023年4月7日 星期五

M化車取證的證據能力

 「台灣高等法院法官郭豫珍表示,犯罪手法日新月異,法律卻跟不上,她認為M化車僅以訊號定位,無法顯示地址、精確定位,無行為人行動影像或對話,未妨害秘密。」

一不小心看到這個好幾天前的舊新聞,研究了一下,我個人比較認同地院(桃園地方法院106年度易字第164號刑事判決)與最高法院(最高法院110台上字第4549號刑事判決)的見解,並參考《https://readerspace.com.tw/20230201-1/》,『「M化車」所取得之手機識別碼及位置資訊,均係可連結辨識與該手機使用者相關個人資料之中介資訊,而屬憲法第22條所保障隱私權及資訊自主權之範圍。』因此,警方使用M化車取得嫌疑人的即時位置資訊(所謂定位追蹤),應屬於一種犯罪偵查的跟蹤監視作為,而與通訊保障及監察法所保障的秘密通訊自由、有無核發監聽票或其「調取通聯條款」並無關係。
我更同意最高法院所述,警方即使取得搜索票,仍不能使得其使用M化車定位追蹤嫌疑人的作為合法,這是因為『刑事訴訟法所規定之搜索,係物理性侵入有形空間或侵害受搜索人財產權而對其身體、物件、電磁紀錄及住宅或其他處所進行蒐證,以保全已存在之證據資料,而避免該資料遭隱匿或湮滅之危險。因此其所謂電磁紀錄,係指已儲存在電子載體內或網路雲端空間之數位資料而言,且搜索之執行,法律賦予受搜索人在場權,亦非以秘密方式為之。而「M化車」科技偵查,則在目標對象不知情下,秘密截取其所持用手機現在即時及未來自動傳輸訊號之情形,並不符合現行法搜索規定之要件,因此雖均基於蒐證之目的而為,然二者之概念、方法及本質均不相同。況且,刑事訴訟法對於搜索僅規定「必要時」得對於被告或犯罪嫌疑人搜索,並未以「合理隱私期待」之有無作為核發搜索票之前提要件,此與美國憲法增修條文第4條規範人民有不受不合理搜索扣押之權利,採取「合理隱私期待基準」作為判斷是否構成搜索原因,而決定令狀適用範圍之情形,亦顯不相同,因此亦難以透過合理隱私期待之概念,來證立偵查機關以「M化車」科技方式秘密取得人民私密資料之偵查作為,係現行刑事訴訟法關於搜索規定所允許之偵查手段,或得以類推適用現行法關於搜索之規定。』
結論:因此,警方目前使用「M 化車」進行定位追蹤,即使有取得監聽票與搜索票,都無法在現行法規裡找到法律授權依據,是違反法律保留原則的違法取證行為。(最高法院106年度台上字第3788號刑事判決亦宣告GPS定位追蹤欠缺法律授權依據,而為違法取證行為。)
最高法院接著又說,(我國違法取證的證據並非一律排除,法院應依刑事訴訟法第158條之四規定,判斷違法取證之證據應否賦予證據能力),『因此證據之取得若非依法定程序而為,則除法律另有特別規定外,關於其證據適格性,應依刑事訴訟法第158條之4規定,審查國家機關是否恣意、惡意違法取證(即違背法定程序時之主觀意圖)、所違反取證規範之保護目的(即違背法定程序之情節、侵害被告權益之種類及輕重、違法取證對被告訴訟上防禦不利益之程度),及依法定程序發現該證據之必然性,兼顧程序正義及發現實體真實,權衡基本人權保障與社會公共利益維護,依比例原則及法益均衡原則,判斷該違法取證之證據應否賦予證據能力,而決定是否禁止使用該證據。若權衡結果認違法取得之證據,應禁止使用,則應進一步判斷該禁止使用之違法取得證據之放射效力,對於循合法程序衍生取得之第二次以上證據(下稱衍生證據),依其與第一次違法取證行為,是否具有前後因果直接關聯或係個別獨立之偵查行為,作為該衍生證據是否在禁止使用之證據放射效力範圍,而應否排除使用之判斷標準。』,殊值贊同。

2023年3月31日 星期五

關於ARM要改以終端產品價格收取授權金這件事情

對於ARM要改以終端產品價格收取授權金這件事情,這要看它的客戶是誰,有些是合理的(例如蘋果),有些不太合理(例如高通),而且我認為都要看實際談判結果才能決定。

以蘋果與高通來說,它們都是取得ARM的CPU架構授權,可以自訂Instruction Set/queue/cache/bus,愛怎麼改就怎麼改,然後自己再把這些特殊的ARM CPUs,放進自己設計的應用處理器設計方案裡(整合AI加速器/GPU/第2及第3層cache等),交由晶圓代工廠代工製造。但是有個重大差異是蘋果的應用處理器不像高通,並不外售,因此蘋果的應用處理器晶片並沒有市價可言,所以蘋果的內部定價,台積電晶圓代工成本加上蘋果晶片研發部門的成本的攤提,頂多100美元,就成為ARM計算授權金的依據,這顯然會遠低於如果蘋果對外販售該處理器的市價(至少應該加上合理利潤與行銷與通路成本),ARM會覺得授權費因此少收了,所以想要改以蘋果終端產品(至少上千美元的手機)的市價來收授權金,而我說這是合理的。問題是蘋果有那麼容易讓你予取予求嗎?計算依據改了,授權金%數當然要調降,一來一往,搞不好換約後,ARM收到的授權金還比以前低勒。

而高通的情況,因為高通只對外販售處理器晶片,ARM想要換約改以所謂終端產品售價來做授權金的計費依據,如果不是根據本來高通的晶片市價,而是購買高通晶片的手機廠商的終端產品市價,就會明顯違反專利的權利耗盡原則,也就是說,高通已經支付ARM授權金了,ARM在專利上的權利就此耗盡,ARM應該不能再向採購高通晶片的人收取授權金才是。而且高通除了販售晶片外,並沒有在客戶的手機等終端產品上有任何定價權或其他獲利,所以ARM想換約根據高通的客戶的終端產品售價高低,而改動ARM向高通收取專利授權金,那是顯然不合理的。還有,高通的律師團並不比蘋果差,所以我會認為ARM如果是想藉此多收授權金的話,那它真的是想太多了!

還有,ARM不會傻到去白紙黑字違反公平交易法啦。

2023年3月28日 星期二

軍用蜂群無人機,台灣大有可為!

台灣早就有實用化的蜂群技術,高雄燈會用無人機做燈光秀,大家可以去搜尋一下。至於配備輪轉式投彈裝置的大型軍用無人機,生產台廠更是早就證實出貨給波蘭客戶近千台了,至於波蘭客戶要交給誰,就不知道了。這兩個技術的整合,更是簡單無比,有訂單就可以立即交貨。

如果燈光秀中各無人機是使用既定的飛行軌跡來做,那麼就會無法適應變化(例如一陣怪風吹過,有隻老鷹發動攻擊,某架無人機的旋翼或電池或控制器故障等,就會掉一堆下來),那這就不能叫做蜂群技術了。因為所謂蜂群技術就是要各無人機都能自主適應變化以及互相協調來完成任務(例如排位1的無人機被擊落或故障,排位之後的無人機就會自動接續其任務,然後以此類推)。

所以,蜂群技術中的編隊演算法,用在燈光秀與協同攻擊,其實都是一樣的,因為現場的風勢,每一架無人機的飛行狀況每次都不同,這種蜂群技術本來每一部無人機都要能自主適應並做出即時反應,維持自己在蜂群中的位置又不互撞。因此,讓它們往目標區飛行,然後分散分組輪流對於各種目標物投彈或直接撞擊,這比起要他們編隊做各種燈光秀還要配合音樂節拍,其實是容易多了。

當然,實用的軍用蜂群無人機導控技術,除了上述的(1)自主適應、(2)自動協同、(3)任務導向的編隊飛行與任務分配協同互補功能之外,還至少要有(4)能自動迴避障礙物的超低空樹梢下建築間追沿地形地貌自主飛行功能(若只是傻傻的編隊直接飛往目標區,那就等著被敵人雷達發現與用機砲殲滅)。

蜂群無人機,如果是用人工或中控電腦遙控長機來導向與飛行,而其他自動跟隨與編隊,所謂半自主飛行並不太實用的原因很多,第一是遠程人工與電腦很難對於現場狀況(例如遭到敵火掃射,例如出現原未知的障礙物,例如倒塌電塔/樹木/卡車等)而做到即時因應作為,很容易發生碰撞失誤導致任務失敗,第二是影音傳輸的遠程通訊與中繼頻寬實在要求太高,在戰場上很難辦到,第三是遠程操控無人機很容易使用大功率全波段無線電發射裝置(所謂干擾器)來蓋台反制,被干擾的無人機,如果不是能自主飛行的,通通會像下雨般被擊落。(但如果是用蜂群無人機來做飽和式突擊不怕反擊砲火擊毀部分,或以無人機作為誘餌引誘防空雷達暴露位置好讓反輻射飛彈對其攻擊,那又是另一回事。)

還有,軍用蜂群無人機更需要(5)目標影像辨識與鎖定功能,以協同攻擊與追擊那些會移動與有掩蔽及有反制能力的目標,以求最大的攻擊效果。例如如果在目標區辨識出一列快速前進裝有反應裝甲的坦克車隊,那協同後的無人機攻擊順序,就應該是最前的坦克兩發(甚至三發以確定擊毀),最後的坦克兩發,再來是鎖定遭受攻擊後四散奔逃的其餘坦克加以擊毀。如果同時辨識出通訊指揮車或防空雷達車,那它的攻擊順序就該被排在最前面,以此類推。

好在我們的中科院在(4)與(5)都有多年的研究,而把這些都整合進來,是很可行的,只需要台灣再投入資源與時間,還有戰場的實地驗證,應該大有可為。

最後,各位有沒有注意到,這些演算法並不簡單,尤其要達到即時反應,所需的計算能力絕對不低,還要不耗電,需要的處理器晶片會是使用先進製程的,所以美國才會急著斬斷口國先進製程晶片的製造能力。而早在去年的3月1日起,台積電就不再為俄國兩大軍工晶片設計商製造晶片了。

Taiwan’s vendors have demonstrated using 1500 UAVs carry LEDs, to do a light show. https://youtu.be/wBzbyMnY1YU
TaiwanDrone100 intro: https://youtu.be/9WlhuzsBisg
Taiwan also shipped thousand of military-grade UAVs to Poland client. https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/4035060
做蜂群控制軟體的TaiwanDrone100網站:https://www.taiwandrone100.com
中光電機器人的無人機也能自主飛行,它來做蜂群操控軟體也有潛力。
Revolver – DronesVision
DRONESVISION.COM
Revolver – DronesVision
The Revolver 860™ is a military combat rotor drone designed to attack hostile ground forces by dropping mortars. Its optimal weapons bay design provides up to eight sets of 60mm mortars, other caliber can be discussed for customize-on-demand build.

2023年3月25日 星期六

這個半導體製造速度與耗電/良率/產能的進步是歷史性的成就!

這是太重要的發展!這CuLitho軟體庫與搭配的Nvidia GPU叢集,能達成晶片製造上運算式微影(Computational Lithography)計算速度一個數量級(十倍以上)的提升,內文是說已達到42倍的計算速度提升(而且還尚未使用AI仿真計算技術),同時,所需的處理器數量由4萬顆CPU降為2千顆GPU,耗電量大幅降低,而且製造精度、良率與產能也得到同等的提升!

在晶片上的導線線徑已經比曝光機所用光的波長短時(例如深紫外光(DUV)準分子雷射光源,如氟化氪(KrF)產生的248 nm波長和氟化氬(ArF)的193 nm波長,可用來製造14nm以上的晶片,而極紫外光微影技術(EUV)使用的是13.5 nm波長的光,但要製造7 nm以下線距的晶片),這時光罩上的開孔所形成的圖像(Pattern),就必須以電腦進行設計,透過光的干涉與繞射,正確聚焦於晶圓,以讓光阻劑與其反應,如底片曝光一樣形成所需的圖像,然後進行後續的蝕刻作業,才能形成所需的圖像(導線與半導體元件的組合)。(參https://www.iner.gov.tw/eip/msn.aspx?datatype=YW5hbHlzaXM=&id=MjAz)

Computational lithography for ILT

因此,每一個光罩的設計(例如Nvidia H100就用到89層光罩),並不可能人工作業(中國的手刻晶片大師都哭暈了!),都要透過極度複雜的演算法,經過多台伺服器(以前台積電使用了共4萬顆CPU的伺服器叢集,有望可以降為500台共2千顆Nvidia H100GPU的伺服器)與多日計算(以前是兩週,現在可降為8小時)才能得到。

這個半導體製造速度與耗電/良率/產能的進步是歷史性的成就!恭喜Nvidia(難怪其股價噴出),與採用這CuLitho軟體庫的TSMC及ASML。

Nvidia Brings GPU Acceleration to Computational Lithography
「Nvidia has built a software library for the acceleration of computational lithography workloads, enabling order-of-magnitude speedups for these workloads when combined with the latest GPU hardware. The library, CuLitho, will be used at Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) beginning in June. Accelerating computational lithography has the potential to improve yield, thereby reducing cost per chip. Other benefits include reducing the carbon footprint associated with this workload, faster turnaround and enabling advanced process nodes with tiny feature sizes.
“CuLitho will accelerate not just mask making but the entire development cycle type for any foundry that uses it,” said Vivek Singh, VP of accelerated computing at Nvidia. “The second benefit of CuLitho is even more profound… the current calculations of computational lithography, large as they are, may not actually be good enough to make the chips of tomorrow. Those chips will require new technologies, which could require 10 times more computation.”
Computational lithography as a field began around 30 years ago when feature sizes reduced below the wavelength of light used for patterning. Masks had to be adjusted to compensate for diffraction patterns, which began to affect the features created. As feature sizes have shrunk further, algorithms that calculate holes in the mask required to produce coherent features in silicon have become more and more complex, and the shapes they predict are less and less intuitive. Calculating the exact sizes and shapes of the holes in the mask has become a significant computational problem. It is the largest computational workload in chip design and manufacturing today, consuming tens of billions of CPU hours annually.」