2026年1月20日 星期二

AI進入物理世界後，它的推論引擎就不能再搞黑箱作業，AI必須揭露其推論邏輯，並以人類能夠理解的方式，說明其推理過程與結果。

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AI進入物理世界後，它的推論引擎就不能再搞黑箱作業，AI必須揭露其推論邏輯，並以人類能夠理解的方式，說明其推理過程與結果，如果出事了，人類（保險公司、法院等）才能夠據以究責與決定AI創作者與使用者應分擔的責任比例。 例如，NVIDIA Alpamayo與Tesla FSD v14...

台積電已經是全世界市值第六大的公司，而前五大都是它的客戶，且都位於美國，因此其必須因應地緣政治而「順勢而為」在美國生產其產品，好降低關稅衝擊且就近服務客戶，這是當然的道理。

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其實因為美國眾多AI巨頭客戶的「巨量訂單要求」（訂單都排滿到2028年了，急單要加價50%甚至超急單的100%）與非常願意買單較高的晶圓代工報價（台積電從2026年起到2030年，每年都要調整先進製程的晶圓代工報價），在營業收入可預期、經營利潤率可確保的情況下，而且美國的水、電、...
2026年1月8日 星期四

AI 晶片架構與異質運算平台 全面技術分析報告

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《 AI 晶片架構與異質運算平台 全面技術分析報告 》 NVIDIA Vera Rubin/Feynman vs AMD MI455X/Helios vs Google TPU v7 vs Cerebras WSE-3 暨 頻寬瓶頸、物理AI突破與NVIDIA-Groq技術授權影...
2025年12月29日 星期一

NVIDIA取得Groq技術之深層邏輯，不僅是「GPU+LPU」架構優勢，更透過「軟體定義硬體」實現「運算無感化」！

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  本文我基本認同，但需要下述重要補充。 全球AI運算競爭態勢： 目前競爭已形成「三足鼎立」態勢，各家針對「記憶體牆」（Memory Wall）與「延遲問題」提出完全不同的解方： 一、異質架構陣營：NVIDIA + Groq • 技術核心：將「通用性控制」與「確定性推論」分離 •...