2024年8月19日 星期一

民眾黨的競選經費/政治獻金這個大爛案,用的是很原始的A錢手法!

其實我看了半天,我看到民眾黨的競選經費/政治獻金這個大爛案,其最終受益者們(我認為主要受益者是柯屁,而其他民眾黨的高層當然也有藉機上下其手的可能,不可能不知情的)用的是很原始的A錢手法,主要的洗錢手法有兩種,當然也會混用(例如木可公司):
1、浮報採購/租用服務或產品的價格,再向廠商收取回扣:
就是先找「配合良好」的廠商來提供服務/供貨/向其租賃,例如廣播行銷費用5百萬元,並拿到廠商所開立浮報價格的發票,再扣去該服務/產品的原價格(例如10萬元)與浮報價格所增加的營業稅(5%)與營所稅額(20%)後,還有該廠商如此「配合」而該有的分成(例如5%)後,剩餘的浮報金額,大約340萬元,就由廠商匯入最終受益者或白手套們的帳戶。金流與採購流程都是這樣簡單,很好查的。另外,因為免用統一發票的小商家所開立的收據,並不能申報太大的金額,一個便當110元,一個文具19元,才會合理,所以一般只是用來平帳而已。
2、藉由收取授權金與銷售抽成來賺取利益:
這是很標準的藉由智財權來洗錢的手法,最終受益者或其白手套們先註冊了一些商標(例如柯屁/Keep Promise商標),再簽了一個這些柯屁商標的專屬授權契約給木可公司等行銷公司,那麼木可公司等行銷公司就有權代替商標權人去跟所有使用這些柯屁商標的人索取授權金/權利金(授權使用費),當然也包括了柯屁自己的競選總部,用了這個註冊商標,那就要付木可公司商標授權金,然後這些授權金/權利金就可以很方便的,由木可公司等行銷公司彙整後,照當初簽的專屬授權契約的約定,扣除執行費用與木可公司的應有利潤後,再輕鬆轉入最終受益者及白手套們的口袋了。
這樣的智財授權公司可以設立很多個,以行銷公司或財務管理公司為大宗,因為其服務項目最適合進行智財的授權與管理。這些公司都要登記,也都跟智財所有權人簽訂有契約,且都要報稅,所以金流是很好查的。
用智財權來洗錢,好處是智財無價,所以授權金/權利金的價格,木可公司等得到專屬授權的公司或個人可以完全自行決定,無從比較市價。但壞處也很明顯,就是智財權是都有公告的,專屬授權契約也要公告才能對第三人發生效力,所以檢調只要查一查柯屁形象的相關註冊商標與設計專利,商標權人及專利權人是誰,又授權誰來管理這些商標與專利,而且把他們都跟柯屁或其白手套們連連看,再清查這些公司或個人所簽訂的契約與報稅/記帳的帳簿,就能徹底清查出金流走向與證實最終受益者與白手套們是誰了,很簡單的,一定查得到的。

可能是 9 個人和文字的圖形
黑暗流浪者
社論/意見
這個禮拜阿北跟民眾黨可說是烽火連天,又增加了海量的資訊量,是時候再次更新懶人包了。我把柯文哲跟民眾黨目前所有的主線跟支線任務整理如下(超神關係圖引自超譯肖婆,但已經有新進度了,需要再更新):

全文連結:https://www.facebook.com/share/p/BCzF4aJBr6vdwJzM/

2024年8月4日 星期日

緩刑宣告的前提是確實的悔悟而無再犯之虞。

緩刑宣告的前提是確實的悔悟而無再犯之虞。

緩刑之宣告,依刑法第七十四條之規定,除須具備該條第一、二款之前提要件外,尚須法院「審酌個案結果認為以暫不執行為適當」者,始得為之。

法院會認為所判刑罰以暫不執行為適當,通常是因為被告認罪且有「悛悔實據」可證而無再犯之虞,譬如認罪並與被害人(家屬)和解而得到原諒。

所謂「悛悔」指的是反省、悔悟;「實據」則是指實際的依據、根據。所以「悛悔實據」可以簡單理解成「悔改的證據」。

至於法院科刑的輕重,應依刑法第五十七條之明文,「科刑時應以行為人之責任為基礎,並審酌一切情狀,尤應注意下列事項,為科刑輕重之標準:一、犯罪之動機、目的。
二、犯罪時所受之刺激。
三、犯罪之手段。
四、犯罪行為人之生活狀況。
五、犯罪行為人之品行。
六、犯罪行為人之智識程度。
七、犯罪行為人與被害人之關係。
八、犯罪行為人違反義務之程度。
九、犯罪所生之危險或損害。
十、犯罪後之態度。」

注意,「犯罪後之態度」,是科刑輕重標準中,唯一犯罪後被告可以補救,而且能夠產生減輕刑罰效果的規定。而「犯罪行為人之生活狀況」及「犯罪行為人之品行」也是被告應該盡量提供證據,來求取法院加以考量而能減輕刑罰的規定。

在此引兩段法院判決為據:「被告始終否認犯行,對於所為不法顯未能切身省悟,法敵對意識非輕,實難認其已確實悔悟己過而無再犯之虞,為使被告記取教訓,日後能守法行事,本院認所宣告之刑,有執行之必要,不予宣告緩刑。」,「(被告)仍未與告訴人達成和解、賠償其損失或取得其諒解,亦未見其透過於社群軟體公開、真摯地道歉或自省,以取得告訴人之原諒,令告訴人感受被告已確實悔悟,是其犯後態度並未有明顯大幅之改善,此經被告於審理中自承(見本院卷第53頁、第73頁),是原審之量刑既已審酌此部分而未給予緩刑之諭知,要難認有何裁量違法或不當之情事。從而,被告猶執前詞提起上訴,為無理由,亦應駁回。」

你應該看過囚犯猛抄佛經給法院看,律師提供被告小學當過模範生、或遵守交通規則沒有接過罰單、或工作曾獲嘉獎或有記功,並非不能教化之人,或被告每天自願擦洗廁所/重度勞動/信教好讓教誨師/師父/牧師/神父向法院傳達其深表懺悔並自願改正之證據,或被告不斷寫信向被害人家屬表達歉意並願以餘生努力工作取得收入賠償其損害等等,這些都是在向法院提供「悔改的證據」、「品行良好」並非不可教化、「犯罪後之態度」良好,好爭取減刑或緩刑。不然的話,即使法院想再給你一次機會,給你減刑或緩刑,都會缺乏正當的理由,法官根本沒有素材可以寫出給你減刑或緩刑的理由,因為對你自己有利的證據,你都不提供給法院,不是嗎?

那你看了王郁文最近上遍政論節目大喊政治迫害、司法不公的表現,她是有「悛悔實據」嗎?她的「犯罪後之態度」良好嗎?她有認罪嗎?何況,據報載檢察官因台北地院本案判決認為被告們共同浮報本薪詐取公款部分有罪,但共同浮報加班費詐取公款部分無罪,明顯不當而會提起上訴。那你會覺得王郁文上訴後,法院會再次給予她緩刑嗎?

阿苗:法官已經極為優待水母,因為法條並沒有說沒認罪的可以給她緩刑:
1.考量她非公務員身分。
2.犯罪情節輕微。
3.希望她悔過自新(因沒有前科)。

結果妳還在上節目影射法官受政治操弄,就她所知,她這一代年輕司法官是最討厭被影射受到政治操弄的,因為那是威權時期的事啊!

而如果本案真有政治黑手,那高虹安貪污的金額就不會只有11萬,而是檢察官起訴的46萬,甚至是國民黨林耕仁揭發的80萬,而且那些沒認罪的人通通沒有緩刑,一起去跟高虹安當室友,這才是政治追殺啊!

前情提要:阿苗說水母的律師可能沒跟她解釋判決書,為什麼她們是貪8233不是466;依司法院新聞稿,高虹安、黃惠文及王郁文並因而「共同」詐取合計8233元之酬金及加班費,均係犯貪污治罪條例第5條第1項第2款之利用職務機會詐取財物罪及刑法第214條之使公務員登載不實罪。

影片來源:https://www.threads.net/@alfred_ricohgrism/post/C-ICXaqy8GI/?xmt=AQGzZsSyF-poMU1GFqfTUOWJjwSJ_5K1sEQtGK3imCJFXg

如果是真心要揭弊,請就向權責機關提出檢舉。

如果是真心要揭弊,請就向權責機關提出檢舉。

太蠢!揭弊竟然是向媒體爆料,而不是向權責機關(檢警調)提出檢舉/告發,私人並無偵查蒐證權力而會有洩密與誹謗罪責,而且私人取證所得證據,在法庭裡原則上是沒有證據能力的;總之,他們竟然不先自首與自動繳回全部犯罪所得,就不能享受貪污治罪條例免刑的法定優待,也沒有證人保護法的緩起訴與各種減免刑罰優待;雖然,他們在偵訊中有自白,審判中也認罪,但又忘記自動繳回全部犯罪所得(只有幾千元耶!),就不能享受貪污治罪條例法定減刑的優待。

不過,交給媒體爆料,還是比交給民代爆料,結果還是好太多了!

可能是 1 人和文字的圖像
 
前新竹市長高X安在立委任內涉嫌詐領助理費,經北院一審判定貪汙有罪,揭發貪污事證是由4人組成的吹哨者聯盟祕密串聯揭弊
鏡週刊採訪當年握有高虹安關鍵祕檔的吹哨者聯盟4人組,還原他們是如何經數月串連、蒐集情報,以及交付「關鍵藍色隨身碟」給記者,當時為了分頭搜集證據卻又害怕身份曝光選定山間、漁港、國道休息站作為秘密基地,小心翼翼地交換關鍵資料
太刺激了,好像再演諜報片🤣
吹哨者聯盟就是高虹安的員工,因為長期被慣老闆壓榨,員工搜集證據揭弊剛好而已

2024年6月4日 星期二

nVidia建立了CUDA生態系,已經在提供各式AI解決方案了,別的公司才開始組成各種AI軟硬體聯盟,想要跟nVidia拼搏,我說很拼啦!

 《nVidia建立了CUDA生態系,已經在提供各式AI解決方案了,別的公司才開始組成各種AI軟硬體聯盟,想要跟nVidia拼搏,我說很拼啦!》

對呀!nVidia是花了二十年組成CUDA生態系,而且已經在提供各式AI解決方案(以前是叫做轉鑰系統Turnkey system ,就是使用者轉鑰匙打開系統就能夠使用的意思),獨佔80%以上的市場時,別的公司才開始組成各種AI軟硬體聯盟,想要跟nVidia拼搏,我說真的會很拼,而且不被看好。
另外,當nVidia已經在提供各式AI解決方案,並與眾多客戶合作在進行各專業領域的應用,而且昨天已經展示其將要推出的AI解決方案(Blackwell),比起其舊解決方案(Harper)可以提升使用者35倍的工作效能時,AMD在今天還是強調說它的新AI加速器比nVidia的舊AI加速器(H200)快了30%,兩者之間高下立判,市場地位也大不相同,當然這也會反映在其股價上。
這個35倍的運算速率差距與立即可用性的差別,就好像一群乘客們要去搭乘nVidia經營的高鐵一小時直達快車時,在門口碰到一個黃牛跟他們說,千萬不要花大錢去坐高鐵,太浪費錢了。他推薦這些乘客去搭乘他們組成的野雞車大聯盟的計程車,只要等他們找好司機並談好逐站接駁的合作運送方案,應該今晚就可以出發了,只是慢一點,經過35小時車程的後天就能到了,但是很省錢。你覺得這些乘客會理他嗎?
更誇張的是,旁邊有一群貌似口國人的駕駛,竟然組成一個馬車隊,圍上來說他們保證能以超越高鐵的速度把你送達任何地點,而且車資你隨意給,免費蘋果西打飲料還讓你隨便喝,只要你上車一切好談,那你認為這些乘客會傻到去上口國的馬車給口國人拆零件嗎?




2024年6月3日 星期一

台灣隊長在Computex 2024發聲了! 非常值得一看!

《生成式(generative)AI是能聽得懂你的意圖也能跟你對話與不斷修正其執行結果的工作夥伴》 

https://www.youtube.com/live/pKXDVsWZmUU

台灣隊長在Computex 2024發聲了!
非常值得一看!……
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NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at COMPUTEX 2024

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NVIDIA CEO Jensen Huang Keynote at COMPUTEX 2024
NVIDIA founder and CEO Jensen Huang will deliver a live keynote address ahead of COMPUTEX 2024 on June 2 at 7 p.m. in Taipei, Taiwan, outlining what’s next f...
所有
昨天黃仁勳的演講原音一直被口譯干擾,看了30多分鐘就放棄,今早重看原音的錄影好多了。
容我職業病上身,糾正一下微不足道的錯誤。屬於 NPC 的「銷售員問題 」(TSP) 無法用量子計算 (QC) 加速,也就是說目前沒有人知道有任何NPC問題可以從QC中得到好處,未來也許會找到方法,但目前無解,而且我不看好。又,模擬 QC 只有教育用途,就算要驗證 量子算法的正確性與潛在的加速效果,一般仰賴解析分析,不必用模擬,模擬量子算法無法真正加速。
除此之外,黃仁勳這場演講非常精采,一開始就有點到重要的一點,希望有 CS 專業的不要只看動畫,忽略這點。那就是,這些美好的承諾,只能線性加速,絕大多數的問題非但不是線性,連 P 都不是,但這就夠了,有大量的實際應用問題只需線性加速,客製化解決這些問題的處理器就能讓 NVIDIA 吃不完。同時,也不斷有新的算法把過去不可能的問題變成線性。例如去年我個人最興奮的事是,有人找到幾乎是線性的算法解決最大流量問題,我認為這是近年我所知道最大的突破,這個問題的應用無限多,從排班到圖形辨識都能用,我猜 NVIDIA 很快就要弄一顆算最大流量的GPU,股票又要上翻了。也許人家早就做出來了。
我也很高興感受到理論電腦暫時還不會消失,繼續研究算法,繼續指出哪個方向是理論上可行,哪個方向不可行,研究者與業界必須很清楚。
我會讓我的美國學生看這場演講。超棒,生為台灣人超得意。
揚昇法律專利事務所
同意,量子運算的emulator沒有什麼意義,其他的感想如下。
1、AI平行處理的任務化,難的是軟體需要重新寫作,CUDA函數館大幅簡化與標準化此一改寫作業:
線型的Von Neumann架構中央處理器,只能一步一步的執行指令,直到程式結束,GPU或DSP出現,就是能「平行處理」對於螢幕上每一個畫素(pixel)或資料庫裡面每一個資料的同樣運算(例如將各個畫素跟相鄰的8個畫素做平均),來大幅加速圖形運算與顯示的速度。所以,黃仁勳一直強調他只是放大了原始的GPU概念,nVidia只是提供了更快更好的GPU給客戶使用而已。
所謂AI加速器,就是將這一概念推廣,將使用者輸入的一件任務的程式,拆解成許多子任務,同時將其各式組合交給各個AI加速器單元去進行「平行運算」,再挑選其中最佳解,然後提供使用者該答案,然後再依據使用者的進一步指示,逐步完善與修正其答案。
這個加速運算的過程中,最難的是將線性的軟體,將其任務拆解與平行化的改寫,而nVidia已經藉由提出CUDA函式庫,將此一過程簡化與標準化了,它現在就可以提供了多達350個,經過預訓練而具備各個領域知識(domain Knowledge)的各式CUDA函數庫與NIM,方便各個領域的專家/公司使用其來再精進其各自的AI實際應用(自動倉儲,藥品研發,自駕車等)。
另外,黃仁勳的第一個展示是失敗的,沒有講出重點,螢幕左方是上一代AI加速器(Harper)在做自動程式除錯與產生器,而螢幕右方是用這一代(Blackwell) AI加速器做同一件工作,你可以看到幾乎瞬間,大概一秒,螢幕右方新一代的(Blackwell)AI加速器就完成此工作了,而左方的上一代(Harper)AI加速器,到黃仁勳受不了而關掉前,只跑到2%的進度。這個加速是達到nVidia所宣稱的35倍加速,並沒有錯!
2、生成式(generative)AI,從單純的工具提昇為能聽得懂你的意圖也能跟你對話與不斷修正其執行結果的工作夥伴:
如黃仁勳所正確描述的,由於算力的大幅增加,以前看起來沒有什麼用的深層學習與類神經網路技術,現在變成了經過巨量資料預訓練而具備基本物理與社會知識,還有某專門領域的廣泛知識,且能夠與人以自然語言互動的生成式(有產出能力的)AI,這是人類第一次有機會不是使用工具,而是得到一個可以能聽得懂你的意圖也能跟你對話與不斷修正其執行結果的工作夥伴,而且他不會抱怨也不會偷懶(但這點還要再研究,因為ChatGPT 4.0已經被證實會抱怨與偷懶),這個對於工作效率的提升,快速聚焦於最佳方案,提前推出有用(能賺錢或省錢)的應用,減少無效研究的浪費,也是功德無量。
3、nVidia的NIMs,已經可以自己分拆任務,自己排程與檢核,互相溝通與競爭,來完成交付的任務了:
在展示中,最讓我覺得震撼的,是黃仁勳提到nVidia所提供的各專門領域的NIMs,已經可以自己分拆任務,自己排程與檢核,互相溝通與競爭,來完成交付的任務了,這是軟體研發經理的天堂呀!都不要再理會這些難搞又懶惰的程式設計師了,找NIMs自己做就行了。

所以,最先失業的,是能力普通到能力低劣的程式設計師,而頂尖高手是永遠很搶手的。因此,能力低劣的程式設計師要趕快轉職改行,能力普通的程式設計師,要趕快學習生成式AI,並應用在自己的工作上,好加速提昇自己的程式寫作能力。
4、機器人的定義要改寫,人類的形象適合溝通,但各種專門領域,有適合其形象的機器人:
凡具備與人類溝通的能力,能夠自我改善與學習,完成任務的生成式AI軟硬體系統,都是機器人。
再說一次,黃仁勳的keynote speech ,非常值得一看!