以前任職研發領導,因為我喜歡修理機器;現在擔任律師,因為我更喜歡修理人!
現職:揚昇法律專利事務所 主持律師暨專利代理人
2023年5月17日 星期三
不能未遂與普通障礙未遂的區辨
2023年4月14日 星期五
海牙常設仲裁法院剛剛命令俄羅斯向烏克蘭支付 50 億美元的賠償金!
海牙常設仲裁法院(PCA)判決俄羅斯必須賠償烏克蘭的50億美元,只是烏克蘭之Naftogaz企業在克里米亞被俄羅斯於2014年非法強佔的資產,但重要的是,它會成為一個判決先例(Precedent)。
所以,烏克蘭其他在克里米亞有資產的企業,都可以引用此判決先例,向海牙常設仲裁法院聲請仲裁(但是俄羅斯下一次應該不會再同意仲裁了),以及/或向各國法庭起訴請求比照辦理,在勝訴後,好扣押俄羅斯在該國的財產,例如進入該國港口的俄羅斯船艦,來拍賣抵償!
這是烏克蘭巨大的法律勝利!
註:海牙常設仲裁法院(Permanent Court of Arbitration,PCA),也稱海牙仲裁法院,是依據1900年第二屆海牙和平會議的建議於1910年條約生效時建立的國際爭端仲裁機構,仲裁異於訴訟和審判,仲裁需要雙方都是自願才能提請仲裁。
海牙常設仲裁法院成立所依據的公約:
- 1899年《和平解決國際爭端公約》
- 1907年《和平解決國際爭端公約》
2023年4月7日 星期五
M化車取證的證據能力
「台灣高等法院法官郭豫珍表示,犯罪手法日新月異,法律卻跟不上,她認為M化車僅以訊號定位,無法顯示地址、精確定位,無行為人行動影像或對話,未妨害秘密。」
2023年3月31日 星期五
關於ARM要改以終端產品價格收取授權金這件事情
對於ARM要改以終端產品價格收取授權金這件事情,這要看它的客戶是誰,有些是合理的(例如蘋果),有些不太合理(例如高通),而且我認為都要看實際談判結果才能決定。
以蘋果與高通來說,它們都是取得ARM的CPU架構授權,可以自訂Instruction Set/queue/cache/bus,愛怎麼改就怎麼改,然後自己再把這些特殊的ARM CPUs,放進自己設計的應用處理器設計方案裡(整合AI加速器/GPU/第2及第3層cache等),交由晶圓代工廠代工製造。但是有個重大差異是蘋果的應用處理器不像高通,並不外售,因此蘋果的應用處理器晶片並沒有市價可言,所以蘋果的內部定價,台積電晶圓代工成本加上蘋果晶片研發部門的成本的攤提,頂多100美元,就成為ARM計算授權金的依據,這顯然會遠低於如果蘋果對外販售該處理器的市價(至少應該加上合理利潤與行銷與通路成本),ARM會覺得授權費因此少收了,所以想要改以蘋果終端產品(至少上千美元的手機)的市價來收授權金,而我說這是合理的。問題是蘋果有那麼容易讓你予取予求嗎?計算依據改了,授權金%數當然要調降,一來一往,搞不好換約後,ARM收到的授權金還比以前低勒。
而高通的情況,因為高通只對外販售處理器晶片,ARM想要換約改以所謂終端產品售價來做授權金的計費依據,如果不是根據本來高通的晶片市價,而是購買高通晶片的手機廠商的終端產品市價,就會明顯違反專利的權利耗盡原則,也就是說,高通已經支付ARM授權金了,ARM在專利上的權利就此耗盡,ARM應該不能再向採購高通晶片的人收取授權金才是。而且高通除了販售晶片外,並沒有在客戶的手機等終端產品上有任何定價權或其他獲利,所以ARM想換約根據高通的客戶的終端產品售價高低,而改動ARM向高通收取專利授權金,那是顯然不合理的。還有,高通的律師團並不比蘋果差,所以我會認為ARM如果是想藉此多收授權金的話,那它真的是想太多了!
還有,ARM不會傻到去白紙黑字違反公平交易法啦。
2023年3月28日 星期二
軍用蜂群無人機,台灣大有可為!
台灣早就有實用化的蜂群技術,高雄燈會用無人機做燈光秀,大家可以去搜尋一下。至於配備輪轉式投彈裝置的大型軍用無人機,生產台廠更是早就證實出貨給波蘭客戶近千台了,至於波蘭客戶要交給誰,就不知道了。這兩個技術的整合,更是簡單無比,有訂單就可以立即交貨。
如果燈光秀中各無人機是使用既定的飛行軌跡來做,那麼就會無法適應變化(例如一陣怪風吹過,有隻老鷹發動攻擊,某架無人機的旋翼或電池或控制器故障等,就會掉一堆下來),那這就不能叫做蜂群技術了。因為所謂蜂群技術就是要各無人機都能自主適應變化以及互相協調來完成任務(例如排位1的無人機被擊落或故障,排位之後的無人機就會自動接續其任務,然後以此類推)。
所以,蜂群技術中的編隊演算法,用在燈光秀與協同攻擊,其實都是一樣的,因為現場的風勢,每一架無人機的飛行狀況每次都不同,這種蜂群技術本來每一部無人機都要能自主適應並做出即時反應,維持自己在蜂群中的位置又不互撞。因此,讓它們往目標區飛行,然後分散分組輪流對於各種目標物投彈或直接撞擊,這比起要他們編隊做各種燈光秀還要配合音樂節拍,其實是容易多了。
當然,實用的軍用蜂群無人機導控技術,除了上述的(1)自主適應、(2)自動協同、(3)任務導向的編隊飛行與任務分配協同互補功能之外,還至少要有(4)能自動迴避障礙物的超低空樹梢下建築間追沿地形地貌自主飛行功能(若只是傻傻的編隊直接飛往目標區,那就等著被敵人雷達發現與用機砲殲滅)。
蜂群無人機,如果是用人工或中控電腦遙控長機來導向與飛行,而其他自動跟隨與編隊,所謂半自主飛行並不太實用的原因很多,第一是遠程人工與電腦很難對於現場狀況(例如遭到敵火掃射,例如出現原未知的障礙物,例如倒塌電塔/樹木/卡車等)而做到即時因應作為,很容易發生碰撞失誤導致任務失敗,第二是影音傳輸的遠程通訊與中繼頻寬實在要求太高,在戰場上很難辦到,第三是遠程操控無人機很容易使用大功率全波段無線電發射裝置(所謂干擾器)來蓋台反制,被干擾的無人機,如果不是能自主飛行的,通通會像下雨般被擊落。(但如果是用蜂群無人機來做飽和式突擊不怕反擊砲火擊毀部分,或以無人機作為誘餌引誘防空雷達暴露位置好讓反輻射飛彈對其攻擊,那又是另一回事。)
還有,軍用蜂群無人機更需要(5)目標影像辨識與鎖定功能,以協同攻擊與追擊那些會移動與有掩蔽及有反制能力的目標,以求最大的攻擊效果。例如如果在目標區辨識出一列快速前進裝有反應裝甲的坦克車隊,那協同後的無人機攻擊順序,就應該是最前的坦克兩發(甚至三發以確定擊毀),最後的坦克兩發,再來是鎖定遭受攻擊後四散奔逃的其餘坦克加以擊毀。如果同時辨識出通訊指揮車或防空雷達車,那它的攻擊順序就該被排在最前面,以此類推。
好在我們的中科院在(4)與(5)都有多年的研究,而把這些都整合進來,是很可行的,只需要台灣再投入資源與時間,還有戰場的實地驗證,應該大有可為。
最後,各位有沒有注意到,這些演算法並不簡單,尤其要達到即時反應,所需的計算能力絕對不低,還要不耗電,需要的處理器晶片會是使用先進製程的,所以美國才會急著斬斷口國先進製程晶片的製造能力。而早在去年的3月1日起,台積電就不再為俄國兩大軍工晶片設計商製造晶片了。

2023年3月25日 星期六
這個半導體製造速度與耗電/良率/產能的進步是歷史性的成就!
這是太重要的發展!這CuLitho軟體庫與搭配的Nvidia GPU叢集,能達成晶片製造上運算式微影(Computational Lithography)計算速度一個數量級(十倍以上)的提升,內文是說已達到42倍的計算速度提升(而且還尚未使用AI仿真計算技術),同時,所需的處理器數量由4萬顆CPU降為2千顆GPU,耗電量大幅降低,而且製造精度、良率與產能也得到同等的提升!
在晶片上的導線線徑已經比曝光機所用光的波長短時(例如深紫外光(DUV)準分子雷射光源,如氟化氪(KrF)產生的248 nm波長和氟化氬(ArF)的193 nm波長,可用來製造14nm以上的晶片,而極紫外光微影技術(EUV)使用的是13.5 nm波長的光,但要製造7 nm以下線距的晶片),這時光罩上的開孔所形成的圖像(Pattern),就必須以電腦進行設計,透過光的干涉與繞射,正確聚焦於晶圓,以讓光阻劑與其反應,如底片曝光一樣形成所需的圖像,然後進行後續的蝕刻作業,才能形成所需的圖像(導線與半導體元件的組合)。(參https://www.iner.gov.tw/eip/msn.aspx?datatype=YW5hbHlzaXM=&id=MjAz)

因此,每一個光罩的設計(例如Nvidia H100就用到89層光罩),並不可能人工作業(中國的手刻晶片大師都哭暈了!),都要透過極度複雜的演算法,經過多台伺服器(以前台積電使用了共4萬顆CPU的伺服器叢集,有望可以降為500台共2千顆Nvidia H100GPU的伺服器)與多日計算(以前是兩週,現在可降為8小時)才能得到。
這個半導體製造速度與耗電/良率/產能的進步是歷史性的成就!恭喜Nvidia(難怪其股價噴出),與採用這CuLitho軟體庫的TSMC及ASML。



